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到件/叠件检测系统
到件/叠件检测系统
应用场景
Systemeinführung
到件/叠件检测系统依托深度学习目标检测技术和实时多目跟踪技术,对叠件进行识别、剔除并回流至异常件处理区。

大量应用于:自动化分拣中后端
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到件检测准确率
≥99.9%
叠件检测准确率
≥99.5%
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Wettbewerbsvorteil
Fallpräsentation
Wettbewerbsvorteil
突破传统技术瓶颈,薄件堆叠依然精准识别
解决了传统光电检测方法无法检测到的薄件堆叠问题,到件检测准确率≥99.9%,叠件检测准确率≥99.5%
通过数据模型训练,解决超薄件反光等难识别问题
利用机器学习和深度学习算法,通过大量数据训练模型使其具备识别超薄件的特征,解决了部分超薄件因反光和纹理不清晰造成的难识别问题
Gemeinsam in Richtung Morgen
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